封闭人工智能的炒作：一时的统治
封闭源人工智能巨头如OpenAI和Anthropic一直占据着舞台，但未来属于开源。专有系统的吸引力不可否认，但明智的眼光应该朝向开源，以获得持久的好处。
外包智能的危险
对于一些人来说，接入封闭源人工智能API可能是前进的方式。然而，对于深植人工智能的公司来说，这等于玩火。策略是什么？从封闭源人工智能开始，但迅速过渡到培养内部模型。
推理至上主义的神话
与普遍观念相反，像摘要和问答等极具价值的任务并不依赖于推理。开源模型已经在这个领域是冠军。真正的改变者？广泛的背景和精确生成内容的能力。
开源的信条：控制为王
开源人工智能等同于无与伦比的定制。无论是微调延迟、优化吞吐量、结构化输出还是用独特数据进行精炼，开源都是关键。相比之下，封闭模型就像是不可预测的变色龙，不断变化而不提前通知。
解读黑匣子：透明度带来信任
封闭模型的神秘本质是它们的致命弱点。另一方面，开源模型鼓励全球审查，培养了同行审查和严格审计的文化。信任就是理解，理解源自深入了解人工智能的内部运作。
轻松的幻象：一个短暂阶段
是的，封闭API目前在易用性竞赛中胜出。但随着开源的发展，它不仅承诺了易用性，还承诺了无与伦比的定制。信息很明确：避开封闭系统的短暂吸引力，用开源奠定基础。